了解 Google 知识图及其工作原理
By: 全球搜 2021年08月12日

了解 Google 知识图及其工作原理

理解谷歌知识图有利于Google seo优化

如果您想帮助 Google 理解您的内容,您需要了解如何影响谷歌知识图中的主题。

知识图可以帮助 Google 等搜索引擎利用有关主题的结构化数据。

反过来,语义数据和标记有助于连接概念和想法,从而更容易将它们转化为结构化数据以填充 Google 的知识图谱。

SEO 专业人士需要了解如何影响图表中的主题,如果他们要影响 Google 对其内容理解的有意义的变化。

什么是 Google 的知识图谱?

我喜欢将知识图视为百科全书和数据库之间的交叉。每篇文章都被开发人员称为“实体”,或者在 Google 面向客户的文章中称为“主题”。

一个主题可以是关于任何事情的。与大多数数据库一样,它具有唯一标识符,您有时可以在 Google 的 URL 中看到该标识符。类似于:[kgmid=/g/11f0vfyswk&hl],尽管参数名称“kgmid”会根据主题类型而变化。

通常有多个关于该主题的陈述:

  • 名称或标签(如“猫王”)。
  • 一个或多个类型(如“人”)。
  • 描述(说“歌手”)。
  • 图像 URL 列表(通常带有相关的使用权限)。
  • 详细说明(通常是一些带有源 URL 的文本)。

然而,谷歌还表示,虽然上述列表中的信息可能直接在他们的搜索 API 中可用,但他们在内部大大增加了这些数据。

因此,在这种情况下,主题还可能包括猫王的出生和死亡日期。

可以说他嫁给了普莉希拉·普雷斯利。

他的艺术作品可能包括“猎犬”。

这份名单可以继续使用。

你可以看到这与百科全书的文章并没有太大的不同,但是因为所有的事实都在像“结婚”这样的领域中,机器连接主题之间的点变得更加容易。

它还支持机器在有人询问时(例如)在正确的时间检索正确的信息。“谁嫁给了猫王?”

谷歌知识图答案框

关于消歧的重要说明

世界上有很多知识图谱。Google 知识图谱只是其中之一。其他包括 dbpedia.com、Wikidata.org 和 Inlinks.net(完全披露:我的公司)。

事实上,任何半结构化数据都可以被描述为知识图谱,包括百科全书或 IMDB 等数据库。

众所周知,谷歌最初是从其他数据集(包括Wikipedia 和 CIA Factbook)构建其知识图谱的

还有一种常见的误解,认为 Google 的知识面板就是 Google 的知识图谱。情况并非如此,尽管知识面板可能代表图中的数据子集。

知识面板是通过谷歌的知识图连接的数据项的可视化,但谷歌的知识图是关于主题的不太直观的记录。

最后的歧义是在术语中。知识图通常被描述为由“实体”组成,但谷歌倾向于在其公共文档中将实体称为“主题”。

这是一个更“用户友好”的词使用,但可能会让人更难知道谷歌何时特指实体。本文将交替使用这些短语。

实体主题类型

任何实体通常都有一个主题类型。它可能是一个人;组织; 事件; 地方或国家。

如果不是这些,它通常只是简单地标记为“事物”,尽管实体类型可能会继续由 Google 开发。

Google 的自然语言处理 API 提供的线索表明正在使用许多实体类型,例如“艺术作品”和“消费品”。

许多其他人列在他们的知识图谱搜索 API 开发人员页面上,但 Google 目前在正确分类许多实体方面似乎很弱。

此外,我公司每周进行的初步研究表明,在 Google 自己的自然语言处理算法中只有不到 20%的实体是公认的实体,而不是在公开发行中返回的实体。

主题类型

知识图谱的一些好处(适用于 Google)

通过按主题组织世界信息,而不是通过爬行和简单地索引网页和网站,搜索引擎可以利用多种优势。这些包括规模、多样性、信息完整性和速度。

规模效益

网页的数量是一个激烈争论的话题,虽然许多人认为它们是无数的,但它们肯定是数万亿,并且每天都在以惊人的速度增长。

相比之下,人类理解的主题数量要少得多(可能在数千亿的数量级),而且增长速度要小得多。

这意味着网络上的内容存在过度重复的想法

通过以半结构化的方式存储关于一个主题的信息,世界上的信息占用的空间少得多,重复也少得多。

数据源的多样性受益

存储有关主题的信息允许 Google 引用多个数据源,而不是总是将用户发送到单个网页。

这意味着 Google 可以整理有关某个主题的显着事实,并以更适合用户或用户查询的方式将它们显示在屏幕上或通过其他媒体。

此外,理论上可以从 Internet 以外的其他来源获得有关某个主题的信息。

信息完整性效益

虽然谷歌的知识图仍然可能包含事实不准确和错误,并且可能会被 SEO 专业人士或不良行为者操纵,但该方法的好处是为谷歌提供了“单点真相”——至少对于没有争议的话题。

关于一个主题的新事实在被添加到知识图谱之前可能必须通过一些质量阈值,但这些阈值不太可能被 Google 公开讨论。

不利的一面是,单一事实点会降低信息的多样性,并且如果基础数据源本身存在偏见,则可能容易产生偏见。

信息检索(速度)优势

通过按主题组织信息,检索信息变得更快——无论是谷歌还是大海捞针的用户。

工作原理:您在哪里可以看到使用的 Google 知识图谱

已经解释了知识面板与知识图本身的不同之处,对于大多数 SEO 专业人士来说,它仍然是知识图的最公开使用。

然而,对于许多 Android 智能手机用户来说,知识图谱最普遍的用途实际上是他们每天主屏幕上“发现”功能

Google 可以使用有关您的行为的信息来了解哪些主题对您很重要,并且可以根据用户历史记录显示相关主题。

主题也可以在Google Trends 中看到

从这里,谷歌还给出了可能彼此密切相关的主题的指示,尽管目前似乎这些数据是从同一用户的其他搜索中收集的,这有时会导致相当意外的相关主题列表。

相关话题

Google 还提供了如上所示的知识图搜索 API,并在其 NLP API 的输出中显示实体。

Google 搜索:与知识面板一样,当您在 Google 搜索中输入可以使用知识图回答的问题时,您还会在 SERPS 中获得丰富的显示。这通常以牺牲核心搜索结果为代价,将指向网站的链接推送到折叠之下。

然后,这些答案也采用 Google 可以在语音搜索中使用的格式。Priscilla 屏幕截图就是一个例子:

图片主题

实体在图像搜索中也非常醒目,通常将图像围绕着著名的人物或地点进行分组。

这是一个很好的示例,说明如何将知识图用作网页以外的其他数据源的存储库。

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